1、

ARCH-Type Models and Its Application of the Return Volatility in Shanghai Stock Exchange Index

ARCH类模型及其在上证指数收益波动中的应用

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2、

This paper discusses the application of neural network model in prediction of stock index and predicts the Shanghai exchange index by establishing BP network model.

本文探讨了神经网络模型在股票预测上的应用,通过建立BP网络模型对上证指数进行了预测分析。

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3、

Then stationarity of time series for the data has been examined by adopting AD method, followed by cointegration test and Granger causal relation test against each macroeconomic variable and Shanghai Stock Exchange index respectively.

然后,运用AD方法检验数据时间序列的平稳性,接着对各宏观经济变量对上证指数进行协整检验和Granger因果关系检验。

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